Rogério Borges

Há um ano, em março de 2025, foi implementada nas redações do Grupo Jaime Câmara, incluindo a do jornal O Popular, a política da empresa de uso aceitável das tecnologias de Inteligência Artificial. Trata-se de um documento que não só reforça os valores editoriais e éticos dos veículos de comunicação do Grupo, mas também revela a importância de o jornalismo acompanhar as transformações que as novas tecnologias apresentam, com a capacidade de mudar não apenas um segmento específico, mas o mundo todo. É o que acontece agora. A IA veio para ficar, com impactos profundos em profissões, formas de pensar e agir, em aprendizados e no cotidiano. Com seus 88 anos de existência, O Popular não perdeu esse bonde (para ficarmos com uma expressão da época de sua fundação).

“Nós criamos um assistente de Inteligência Artificial nosso, que serve a todas as redações”, explica Breno Oliveira, Gerente de Soluções de Dados e IA do Grupo Jaime Câmara. “Essa ferramenta está em consonância com as melhores da área disponíveis no mercado, mesmo de grandes empresas de tecnologia, como Meta ou Google. Ela não fica a dever em nada para o Gemini ou o Chat GPT”, aponta Breno, que também é pesquisador do Centro de Excelência em IA da Universidade Federal de Goiás (CEIA). Batizada de jAIme, esse assistente trabalha com os chamados grandes modelos de linguagem, que possibilitam mais agilidade na pesquisa de dados, maior confiabilidade das informações, um eficiente aprendizado por parte da IA e alto nível de segurança e inviolabilidade do sistema.

“Além de conter a sigla AI –Inteligência Artificial em inglês –, jAIme também traz o nome da empresa, de seu fundador, o que transmite a mensagem de uma identidade que pertence ao Grupo”, afirma Breno. A ferramenta já está em uso em vários processos produtivos da informação, constituídos por tarefas repetitivas ou que levavam muito tempo para serem realizadas. “Nossa IA foi feita para facilitar a vida dos jornalistas, deixar sua produção mais eficiente, mas jamais para substituir os profissionais”, salienta o gerente. “Ela tem sido utilizada, com êxito, para decupar áudios de entrevistas, sugerir títulos, fazer correções gramaticais das reportagens e legendar posts nas redes sociais. Também é uma ótima ferramenta para minerar dados em documentos longos, como o Diário Oficial”, enumera.

Segundo Breno, a IA também já começa a cuidar de determinados conteúdos que não exigem uma apuração específica de um repórter, ainda que sua publicação final tenha que passar, obrigatoriamente, pela supervisão de um editor. “Nossa parte de previsão de tempo já é toda redigida pelo sistema jAIime. As informações são diretamente importadas pela ferramenta do serviço de meteorologia Google Weather e depois verificadas antes da publicação. Agora estamos começando a testar o mesmo processo com os dados econômicos básicos, como cotações do dólar e índices da Bolsa de Valores. Acredito que em breve jAIme também cuidará da parte de resumos de novelas. Conseguimos fazer isso quando as fontes para as informações são mais fáceis de identificar”, sublinha Breno.

Editora-chefe de O Popular, Silvana Bittencourt avalia como muito positiva a incorporação da ferramenta de IA no dia-a-dia da redação. “Ela se mostra muito eficiente em várias tarefas”, atesta. “Para garantir a segurança ética e assegurar transparência no uso do recurso, O Popular adotou um manual de princípios para uso da IA, que determina que todo conteúdo feito por Inteligência Artificial será supervisionado por humanos, e o jornalismo continuará sendo feito por pessoas, com ética, rigor e responsabilidade”, pondera. “O manual também estabelece quais são os usos proibidos e a forma de identificação de material que contenha participação relevante de IA”, reforça Silvana, trazendo um tema sensível e de grande relevância em relação ao uso desta tecnologia pelo jornalismo.

“Nossa política é muito transparente nisso. Todo uso de IA no conteúdo precisa ser informado ao leitor, mesmo que seja na melhora da qualidade de uma fotografia ou no uso de um título sugerido”, reafirma Breno. Para o Gerente de Soluções de Dados e IA do Grupo Jaime Câmara, o aspecto ético merece atenção especial. “A questão ética é fundamental até porque estamos trabalhando no ambiente digital, nas redes sociais, que não possuem a devida regulamentação. O uso da tecnologia precisa ser ainda mais consciente nesse cenário. Não se pode buscar uma regulamentação restritiva à evolução da tecnologia, mas há perigos potenciais, como a criação de fake news. Temos muito cuidado com o uso da IA, também para proteger a privacidade das pessoas”, observa Breno.

“A apuração responsável é determinante para manter a longevidade da relevância do jornal”, avalia Silvana. “Para isso, é essencial que a equipe de jornalistas trabalhe com foco nas normas éticas, investigando documentos, analisando dados, ouvindo o maior número de fontes confiáveis possível, sempre considerando as várias versões, sob princípios de absoluta responsabilidade. Isso exige a presença de humanos, com boa formação e orientação. A IA complementa o trabalho, como uma parceira que jamais dispensa a supervisão humana”, acrescenta a editora-chefe do jornal. Possíveis resistências são naturais quando algo inovador surge. “Foi assim também com a própria internet”, compara Breno. “Acho que a IA tem um caminho parecido”, acredita.

“A reação inicial de uma parte dos profissionais em geral é de resistência e temor de que a máquina substitua um ofício tão antigo e que exige imensa responsabilidade, como o jornalismo”, reconhece Silvana. “Neste caso, no entanto, há um aspecto que se destaca: a velocidade da evolução das ferramentas de IA é assustadora, o que acaba impondo um certo atordoamento preliminar. Depois desse impacto inicial, quando se percebe que o processo é irreversível, começa uma nova etapa, que vai da aceitação ao entusiasmo com a quantidade de recursos oferecidos, e a possibilidade de poupar energia com tarefas repetitivas, ganhar tempo em apurações e adquirir mais recursos de criatividade”, analisa. A IA poderá ser explorada também na distribuição da informação, num cenário de algoritmos.

“Temos uma base de 350 mil leitores e cada um gostaria de um conteúdo específico. Talvez no futuro possamos direcionar melhor, com a ajuda da IA, o que a redação produz, de acordo com interesses específicos”, prevê Breno. “O caminho trilhado pelo POPULAR é entender o comportamento do público, seus novos anseios e hábitos, para oferecer a notícia com a mesma relevância e responsabilidade, mas em plataformas diferentes, mais palatáveis para os leitores jovens. Por isso, o Grupo Jaime Câmara tem investido incansavelmente em tecnologia e inovação, acompanhando as demandas de sua audiência e mantendo paralelamente as plataformas tradicionais que resguardam a significância junto a seu público”, resume Silvana Bittencourt. Desafios de um futuro que já chegou.

<h2>Responsabilidade e ética</h2>

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Silvana Bittencourt avalia como muito positiva a incorporação da ferramenta (Weimer Carvalho)

Um documento rege o uso da Inteligência Artificial nas redações do grupo Jaime Câmara. O Popular aplica uma série de parâmetros éticos e profissionais para a utilização dessa nova ferramenta tecnológica, deixando claro que não vê os jornalistas sendo descartados nesse processo. “O Popular reconhece a Inteligência Artificial (IA) como uma ferramenta que pode ampliar o trabalho jornalístico – nunca o substituir”, diz o primeiro propósito do documento, que passou a ser aplicado no ano passado. “Nosso compromisso é claro: todo conteúdo com participação de IA será feito por IA e supervisionado por humanos. O Popular reafirma sua convicção de que a Inteligência Artificial pode potencializar a prática jornalística, mas o jornalismo continuará sendo feito por pessoas – com ética, rigor e responsabilidade.”

Entre seus princípios fundamentais, estão: “Nenhum conteúdo jornalístico será publicado sem a revisão e aprovação de um profissional humano. A IA é um instrumento de apoio à apuração, redação e edição – o olhar crítico e a decisão final são sempre do jornalista”. A transparência é outro pilar dessa interação. “Sempre que houver participação relevante da IA na produção de uma reportagem, texto, imagem ou vídeo, o conteúdo trará o aviso: ‘Conteúdo produzido com apoio de Inteligência Artificial e supervisionado por humano’. Esse selo reforça o compromisso de O Popular com a clareza e a honestidade na comunicação com o leitor.” Outro ponto importante descreve que “a tecnologia pode apoiar o processo, mas a responsabilidade ética, legal e informativa é sempre humana”.

O documento prossegue listando as tarefas nas quais é permitido o uso de Inteligência Artificial. “Transcrição e tradução de entrevistas e áudios; Sugestão de pautas, títulos e chamadas; Pesquisa e organização de dados públicos; Geração de resumos e roteiros auxiliares; Criação de imagens ilustrativas ou conceituais (excluindo representações de pessoas reais ou imagens fotojornalísticas); Revisão gramatical e textual automatizada.” Há ainda as restrições quanto à utilização de IA nos materiais jornalísticos. “É expressamente proibido: Publicar reportagens, artigos ou colunas integralmente escritas por IA, sem revisão editorial; Utilizar IA para criar imagens de teor fotojornalístico, deepfakes ou simulações de fatos; Publicar conteúdo gerado por IA sem identificação e sem revisão editorial.”

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Breno Oliveira destaca o alto nível de segurança e inviolabilidade do sistema (Fábio Lima)

Há outros cuidados em sua utilização na redação de O Popular. “O uso de ferramentas de IA deve respeitar a Política de Uso Aceitável de Tecnologias de Inteligência Artificial do Grupo Jaime Câmara e a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).” Existe também a preocupação de manter os profissionais envolvidos atualizados em relação aos parâmetros a serem observados e às novidades na área. “O jornal manterá ações de formação e atualização sobre o uso responsável e ético de IA em ambientes jornalísticos. Essa política será revisada periodicamente, acompanhando a evolução das ferramentas e das normas que regem seu uso.” A principal meta de O Popular, ao chegar aos seus 88 anos, é estar conectado com a contemporaneidade, mas sempre com responsabilidade e ética.

<h2>Uma redação com IA</h2>

A Pauta 
Reunião dos fatos a serem noticiados. Os temas podem estar sob debate na sociedade, podem ser acontecimentos inesperados, crimes, advir de sugestões de leitores, assessorias ou serem coberturas de eventos já marcados. A IA pode ajudar na filtragem e organização.

A Reunião 
Uma reunião de pauta entre editores das diversas áreas do jornal (Política, Economia, Esporte, Cultura, Fotografia) bate o martelo sobre o que o jornal cobrirá e qual o espaço que cada tema ganhará na edição, dado seu grau de relevância.

A Apuração 
Repórteres, colunistas, repórteres fotográficos saem a campo ou apuram da redação os fatos a serem noticiados, checando informações, fazendo entrevistas, contextualizando dados. A IA pode ser uma ferramenta de apoio na execução dessas tarefas.

A Redação 
Após a fase de checagem, jornalistas escrevem suas reportagens, notas e entrevistas. É o momento em que o texto ou mesmo conteúdos em outras linguagens, como vídeo e áudio, são elaborados. A IA pode auxiliar dando sugestões ou fazendo correções pontuais.&nbsp;

A Edição 
Editores dão o crivo final no material após ler os textos. Esclarecimento de dúvidas, correções, decisões sobre títulos e imagens e que espaço cada conteúdo irá ocupar são tomadas nesse momento. Mesmo com uso de IA, há supervisão humana.

A Publicação 
O material elaborado chega aos leitores, nos formatos impresso ou digital. Esse processo, antes diário, agora se dá ininterruptamente, com publicações no site do jornal e em seus perfis nas redes sociais. A IA pode auxiliar na apresentação e adaptação desse conteúdo.

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Um novo tempo para o jornalismo

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O POPULAR 88 ANOS

Até pouco tempo atrás, se alguém falasse em prompt, possivelmente desconfiaram que o sujeito havia bebido algo ou estava conversando em uma língua desconhecida. Se um indivíduo alertasse para “alucinações” ou “vieses”, certamente acreditaríamos que o debate era sobre algum transtorno mental ou a respeito de uma preferência política. Já não é mais assim. Essas palavras e expressões entraram de vez em nosso vocabulário, juntamente com nomes até recentemente inexistentes, como Chat GPT, Gemini, Grok, Deep Seek. Um conjunto de novidades que está reconfigurando o mundo do trabalho, as relações pessoais, as formas de adquirir (ou não) conhecimento, os rumos políticos, as maneiras de fazer ciência e até de cometer crimes. A Inteligência Artificial não é mais uma ficção científica.

Mas o que muita gente não desconfia é que ela também não é uma invenção recente, que apareceu do nada após o terrível período da pandemia, quando reaprendemos a cumprir tarefas cotidianas, como trabalhar e estudar. A Covid-19 forçou a humanidade a encontrar soluções tecnológicas para suprir aquilo que o coronavírus nos surrupiou a partir do início de 2020: a convivência social. A corrida por aplicativos e ferramentas que pudessem proporcionar uma comunicação estável e eficiente entre as pessoas em isolamento social despertou um potencial adormecido. Desde 2012, já havia pesquisas que buscavam o que se chama hoje de Inteligência Artificial generativa, com um aprofundamento dos processos de aprendizado das máquinas. Mas elas ganharam maior impulso nos anos recentes.

Quem é da área de tecnologia repete que a ideia de uma Inteligência Artificial vem de várias décadas atrás. Aliás, livros e filmes de ficção científica, alguns catastróficos ou distópicos, comprovam essa genealogia mais antiga (veja o quadro nesta página). Mas ocorreu com a Inteligência Artificial um processo que também sucedeu com os computadores e a própria internet. A tecnologia em si já existia há muito tempo, mas durante um longo período esteve restrita a círculos mais fechados, como os das universidades ou das pesquisas no campo militar. Por isso há certo consenso em apontar a Conferência de Dartmouth, em 1956, como a gênese da IA (aliás, o termo foi concebido ali). Antes, porém, já em 1950, o matemático Alan Turing, que inventou o computador, se perguntava se uma máquina poderia pensar.

Naquele momento, em plena Guerra Fria, houve uma espécie de corrida para dominar uma possível nova tecnologia estratégica. Máquinas pensantes não eram um sonho recente. Os robôs e seres andróides já estavam no imaginário humano desde o início do século 20. Mas computadores que pudessem não só fazer cálculos em ritmo estratosférico, mas também “aprender” com as informações, gerando respostas mais versáteis, começaram a entrar no horizonte. Alguns daqueles pesquisadores reunidos em meados dos anos 1950 previram que tal sonho poderia ser uma realidade em poucos anos. É um período que chegou a ser batizado de “Era de Ouro da IA”. E olha que estamos falando de 70 anos atrás. O início dos anos 1970, porém, jogou água fria nos circuitos e a empolgação com a IA adormeceu.

Ainda que alguns avanços impressionantes tenham sido alcançados, como a criação de sistemas que reproduziam raciocínios simbólicos, isso não foi o suficiente para seduzir a comunidade científica como um todo. Relatórios de governos e de instituições de prestígio criticaram determinados rumos das pesquisas e contestaram sua viabilidade prática. Financiamentos foram cortados e até o final dos anos 1980, a IA não ganhou a atenção necessária para se desenvolver mais rapidamente. Um novo momento de atração ocorreu na década de 1990, também com a perspectiva da chegada da internet ao grande público. A rede mundial de computadores, de fato, mudou as formas de se estar no mundo, mas a IA não acompanhou aquele crescimento e, mais uma vez, foi, de certa forma, escanteada.

Escanteada temporariamente, jamais esquecida. Mesmo com a crise nos investimentos necessários para criar máquinas, estruturas de armazenamento de dados e sistemas integrados que pudessem suportar o que a IA demandava, algo tão promissor não seria abandonado. A partir de 2010, e sobretudo após 2020, uma janela de oportunidades se abriu. As redes estão muito mais amplas e popularizadas agora e o público consumidor é infinitamente maior do que nos antigos períodos de vacas magras. As tecnologias nos ramos da computação avançaram, com modelos de linguagem grande e a chamada IA generativa. O terreno atual está muito mais plano que anteriormente para que a IA avance. Diferente do passado, não se trata mais de uma aposta passageira. Ela veio para ficar.

<h2>Inteligência artificial, imaginação ilimitada</h2>

1927 – Metrópolis, filme icônico de Fritz Lang, é um marco do expressionismo alemão e do temor que androides e robôs de uma sociedade distópica despertam nos seres humanos.

1950 – O escritor Isaac Asimov lança o volume de contos Eu, Robô, que ganharia, décadas depois, uma versão para o cinema. Nas histórias há embates entre homens e máquinas.

Anos 1960 e 1970 – Primeiros chatbots (computadores capazes de conversar com os usuários) foram criados. Esses robôs foram batizados com nomes como ELIZA e Shakey.

1968 – Lançado o filme 2001: Uma Odisseia no Espaço, do diretor Stanley Kubrick. O computador Hal 9000 é uma IA que toma o controle de uma estação espacial.

1984 – Começa a franquia de filmes O Exterminador do Futuro, de James Cameron, na qual robôs criados por uma IA, chamada Skynet, extinguem os humanos em prol das máquinas.

1997 – Uma IA concebida pela IBM, batizada de Deep Blue, foi a primeira máquina a derrotar um campeão mundial de xadrez, o então imbatível Garry Kasparov.

1998 – É criado um modelo para redes neurais, derivado de pesquisas anteriores na área, chamado LeNet-5. Essa arquitetura computacional abrirá caminhos para o avanço da IA.

2011 – Surge o primeiro assistente virtual e ferramenta de conversação com sucesso comercial, a Siri, da Apple. Em 2014 é lançada a Alexia, da Amazon.

2020 – A criação da maior rede neural já concebida pela empresa Open IA abre o caminho para o novo boom na área. No ano seguinte, a empresa lança o sucesso Chat GPT.&nbsp;

2025 – Uma IA é a grande vilã nos dois filmes que encerram a franquia Missão Impossível. O herói Ethan Hunt, vivido por Tom Cruise, tenta deter uma máquina diabólica.

2026 – A guerra dos EUA e Israel contra o Irã é realizada, sobretudo, por meio de sistemas desenvolvidos com Inteligência Artificial. Usos militares da tecnologia ocorrem há décadas.

A IA acordou de vez

Professor da Universidade Federal de Goiás (UFG), Raniê Solarevisky tem trabalhado cada vez mais com pesquisas e aplicações da Inteligência Artificial, sobretudo no campo do Jornalismo. Bolsista do Centro Integrado em Rede da UFG, o professor do curso de Jornalismo da instituição coordena o Grupo de Pesquisa e Desenvolvimento Nodus: Mediação, Formação e Jornalismos Digitais, que encontra soluções em IA para que o trabalho de alunos e profissionais da área fique mais completo e inovador no tratamento dos dados e dos fatos apurados. Com doutorado sobre internet das coisas na Universidade Federal da Bahia, Raniê conversou com O POPULAR sobre diversos aspectos e desafios que a IA apresenta na sociedade atual. Em sua opinião, é preciso manter um senso crítico em relação aos usos dessas novas tecnologias, jamais negligenciando o conhecimento e o repertório pessoal para realizar pesquisas e checar informações. Ele também debate as questões éticas envolvidas, os impactos ambientais da IA e a vigilância quanto à sua manipulação negativa, mas também vê oportunidades muito interessantes para seu emprego no cotidiano jornalístico, sem deixar de lado um olhar crítico sobre os interesses das empresas que dominam esse valioso e gigantesco mercado.

 
A Inteligência Artificial, sobretudo após a pandemia, teve um boom espetacular, mas você costuma dizer que estávamos vivendo um "inverno" da IA e que esse despertar viria em algum momento. Explique um pouco mais essa evolução e quais foram os motivos preponderantes para ela ganhar a importância que tem agora. 
Foi principalmente após 2017, com o advento dos Transformers (Generative Pre-trained Transformer, o “T” do “ChatGPT”), que a construção desse tipo de modelo passou a ser possível para uma miríade maior e mais diversa de desenvolvedores. No entanto, a popularização deste tipo de tecnologia tem muito a ver com as interfaces de usuário criadas para ela. Os modelos com os quais trocamos mensagens no ChatGPT, Gemini, DeepSeek e tantos outros já existiam em formas menos avançadas antes de 2022, mas até o fim daquele ano, não havia uma interface facilitada para pessoas com pouco ou nenhum conhecimento técnico acessarem e utilizarem para diversos fins – no caso, uma página web com acesso regulado apenas pela criação de uma conta, uma barreira muito pequena em tempos de plataformização para, logo depois de criada a conta, simplesmente digitar pedidos de criação de textos, imagens e afins e fazer todo tipo de pergunta. A própria interface ser construída em um formato de conversa, a possibilidade de ter várias tarefas muito diferentes resolvidas em um único espaço, o tom bajulador das respostas e mensagens, as campanhas publicitárias, convênios empresariais e tecnoevangelistas que induzem a crença em habilidades que esses modelos de IA de fato não têm, e a eterna promessa de que as tecnologias digitais vão nos libertar de trabalhos tediosos ou repetitivos (eu não sei você, mas eu continuo a lavar o banheiro de casa com as minhas mãos), tudo isso ajudou e tem ajudado a fomentar uma adoção massiva desse tipo de aplicação.

Quais são, em sua avaliação, os principais pontos positivos da IA e quais são aqueles que merecem todo o cuidado para que a tecnologia não seja empregada de forma prejudicial? 
É difícil ser preciso quanto a isso sem avaliar caso a caso, sem saber quais são as associações em causa. O que podemos dizer é que há exemplos mais gerais que podem ser considerados positivos em muitos contextos, como o uso de uma IA como assistente em estudos dirigidos usando o Notebook LM, e também em contextos nos quais já fizemos experimentos e documentamos benefícios em pesquisas na UFG, como a possibilidade de que jornalistas sem conhecimento de programação desenvolvam aplicações interativas de reportagem, funcionais e capazes de acrescentar mais camadas ao trabalho de investigação, por exemplo. Em geral, algo que ajuda bastante é entender minimamente como esses modelos funcionam para tirar tanto proveito quanto possível. Daí a importância de uma formação universitária crítica, que consiga jogar luz em coisas que estão além das competências mais imediatas do ofício, atenta a aspectos técnicos nas humanidades e de uma visão holística e orientada para o usuário nas ciências exatas, por exemplo. Também é importante discernir as tarefas que frequentemente seriam realizadas mais rápido, com mais assertividade ou precisão sem o uso de IA. Mas aí o que é fundamental é construir repertório – o que também é mérito parcial de uma boa formação. É impossível julgar a qualidade e a utilidade das respostas e dos produtos gerados por IA sem ter arcabouço teórico e insumos da prática para fazer esse julgamento. Um jornalista bem treinado e experiente, por exemplo, teria mais trabalho corrigindo e acrescentando elementos num texto gerado por IA do que produzindo uma notícia por conta própria. Isso, claro, considerando que a notícia tenha sido produto das etapas clássicas de sua construção, o que envolve consulta a fontes e apuração, com produção balizada pelo código deontológico da profissão.

Estamos num ano eleitoral e a IA é uma das principais preocupações neste processo, sobretudo com o uso das ferramentas para manipular e distorcer informações. É possível tomar atitudes pontuais e eficientes para minimizar essas ameaças? 
Para o eleitor, talvez as melhores recomendações seriam aquelas que passamos a dar depois da massificação das fake news: averiguar a origem, a procedência do conteúdo recebido, seja via feed das redes ou mesmo de contatos que você já conhece; informar-se sobre o que é possível simular ou fraudar com IAs – em geral, há poucos argumentos que conseguem convencer melhor sobre o potencial de dano do que uma demonstração de um vídeo tecnicamente perfeito, mas com conteúdo declaradamente falso, por exemplo; e preferir materiais publicados por jornais e agências de checagem para formar opinião sobre determinado assunto. Algo importante de registrar é que, até o momento, nenhuma das ferramentas de detecção de conteúdo sintético têm garantia de 100% de acerto. Isso é muito perigoso porque programas anti-IA podem tanto indicar como verdadeiro um material sintético que não tem base na realidade quanto macular a imagem de um conteúdo legítimo, afirmando que se trata de algo gerado com IA. Outro passo importante e que exige mais envolvimento seria o de cobrar as casas legislativas pela regulação do uso desse tipo de tecnologia e vigiar os textos propostos, de modo que eles foquem nos benefícios para a sociedade, e não na proteção de políticos e das empresas que produzem esses sistemas.

Com a IA, a verdade, tal como a concebemos no senso comum, mudou definitivamente? Ela possibilita que cada um fabrique uma verdade para si, muitas vezes independentemente dos fatos? 
Há pesquisadores e pessoas influentes tentando emplacar novos termos para definir esse estado de suspensão total da credibilidade na internet, mas independente do nome dado ao fenômeno, mesmo que ele não seja novo, o uso dos modelos populares de IA acrescenta novas camadas de complexidade e de desafios ao cenário atual. Uma pesquisa da BBC no ano passado mostrou que mais de 52% do conteúdo que circula na web atualmente já é criado por IA – ou seja, em termos literais e numéricos mesmo, a maioria do conteúdo na internet hoje é sintético. Ou seja: se você faz uma pesquisa com o ChatGPT, duvida dos resultados e pretende checar no Google se encontra evidências que confirmem ou refutem a pesquisa, por exemplo, há uma alta chance de você cair em um site cujo conteúdo também foi gerado por IA. O uso de IA por si só não invalida automaticamente a qualidade de um conteúdo, mas as alucinações e erros frequentes dos modelos colocam uma boa dose de dúvida nos produtos construídos sinteticamente e sem muito cuidado. Portanto, até mesmo nossos instrumentos de checagem podem estar, por assim dizer, “contaminados com IA”. Ressuscitaram até mesmo teorias da conspiração antigas para dar nome a um fenômeno cada vez mais comum: a imagem de uma “internet morta”. Não é incomum ver perfis criados e geridos com bots automáticos interagindo com outros da mesma natureza, gerando um engajamento que faz subir e descer os gráficos das métricas de um post, por exemplo, mas que não representa qualquer relação humana real.

A inovação em IA está nas mãos, num panorama mais amplo, de poucas empresas, o que já acontecia com as redes sociais. Aliás, muitas das empresas são as mesmas. Essa concentração de poder pode trazer quais consequências para a sociedade? Estamos em um mundo guiado pelos algoritmos, pelas plataformas digitais? 
A plataformização, essa sina inescapável de estar preso a um ecossistema de aplicativos que invariavelmente pertencem a quatro ou cinco grandes empresas de tecnologia, cria um cenário em que o discurso é de liberdade, de estímulo à criatividade e à expressão individual, mas no qual tudo isso está condicionado à concordância com termos estritos de uso, venda e publicidade baseada em dados pessoais e condutas que não valorizam o respeito à alteridade e o estímulo à diversidade, a exemplo da suspensão de boa parte das políticas de checagem e moderação de conteúdo da Meta logo após a vitória de Donald Trump nas eleições dos Estados Unidos. É por isso que iniciativas de código aberto, de software livre e, principalmente, de valorização da soberania local são importantes, na medida em que o controle sobre cada uma das etapas de operação dessas aplicações ficam a cargo das pessoas que serão impactadas por elas ou, no mínimo, acessíveis e passíveis de discussão para um número maior de interessados, para além do círculo restrito de desenvolvedores.

Como fazer com que a IA seja uma ferramenta de criatividade, de emancipação, na Educação, na Comunicação e não uma ameaça a quem cria e pensa? 
Isso depende diretamente da capacidade de construir e alimentar repertório que seja capaz de fazer um uso mais informado desses modelos de IA. Mas importante: não se trata dessa bobagem que vemos coaches e gurus digitais repetirem, de que se trata “apenas de uma ferramenta”. Não conheço um martelo que aconselhe quem o usa a tentar o suicídio, como o ChatGPT fez com um jovem há alguns meses; ou uma chave de fenda que se recuse a funcionar quando contrariada, como quando o DeepSeek, uma IA chinesa, se recusou a responder qualquer solicitação relacionada à histórica foto do homem que tentava impedir o avanço de uma fila de tanques ficando de pé na frente deles, na Praça da Paz Celestial, em Pequim, em 1989. A capacidade de lidar com os vieses, erros e vícios embutidos na programação dessas tecnologias deriva diretamente do quanto conseguimos colocar o que nos dizem (ou não) em perspectiva. É muito difícil fazer isso sem conhecimento anterior sobre a matéria em questão, e sem entender minimamente como funciona a dita “ferramenta” que estou usando, o que inclui seus vieses, limitações e suas apropriações.

Todas as tecnologias inovadoras costumam criar dois segmentos muito claros: os integrados e os apocalípticos, como dizia Umberto Eco. Com a IA, temos visto previsões catastróficas quanto ao mundo do trabalho e visões otimistas quanto a um futuro cheio de facilidades. Não necessariamente se aliando a um desses lados, é possível prever algo que não seja tão ruim ou tão bom para o futuro da IA? 
Parece arriscado fazer previsões num mundo que não conhecia o ChatGPT há apenas 3 anos – e veja como o cenário mudou drasticamente em vista do que tínhamos há apenas 3 anos. Ainda assim, o que podemos fazer é recorrer às tendências identificadas nas pesquisas mais recentes. No nosso grupo de pesquisa, o Nodus, fizemos recentemente um levantamento com o público universitário para saber que caminhos essa parcela do futuro da nossa sociedade, o jovem na universidade, enxerga para o uso da tecnologia. Os resultados preliminares indicam preocupação com violação de direitos autorais, temor sobre a possibilidade de autonomia e operações automáticas gerenciadas por IAs, uma maioria que concorda com a necessidade de regulação que responsabilize com mais intensidade as empresas, simpatia à ideia de remuneração de jornais, criadores de conteúdo e autores de obras originais e usos de IA como assistente em cenários de trabalho e estudo.

Há impactos ambientais importantes para a manutenção e o desenvolvimento da IA. O mundo aguenta esse ritmo quanto aos seus recursos naturais, sobretudo água? 
Para especialistas do setor de computação de alto desempenho e segundo o argumento da associação de empresas do setor no Brasil, a água não é exatamente um problema porque seria possível usar um sistema de resfriamento de circulação fechada, evitando ou eliminando completamente o desperdício de água no processo. Ainda assim, no ano passado, o estado da Virgínia, nos Estados Unidos, enfrentou uma crise hídrica que foi diretamente influenciada pela operação de dezenas de datacenters em seu território, pesadamente noticiada pela imprensa. No Brasil, um datacenter do TikTok obteve aprovação legal de instalação em uma cidade do Ceará que hoje já enfrenta problemas com abastecimento de água. A água é usada para resfriar as placas que realizam milhares de operações por segundo e esquentam muito por conta desse esforço. Os problemas ambientais não estacionam na água, no entanto: os sistemas de fornecimento e distribuição de energia elétrica não terão condições de comportar a demanda gerada pela operação desses datacenters, se a curva de uso se mantiver na proporção atual pelos próximos anos. O que parece urgente é tomar consciência da materialidade das ações que realizamos em meios digitais. Quando pedimos ao Chat GPT para gerar uma imagem engraçada do nosso cachorro, por exemplo, essa solicitação será processada em um desses datacenters, consumindo recursos como água e energia elétrica, para ficar apenas numa parte da cadeia de dispositivos, pessoas, contratos e serviços movimentados quando o usuário pressiona o “enter” para enviar seu pedido.

'Não se trata apenas de uma ferramenta', destaca Raniê Solarevisky

Jornalista premiada nacional e internacionalmente, referência na área de jornalismo de dados, professora universitária e editora no jornal O Estado de S. Paulo. Katia Brembatti, que até recentemente ocupava a presidência da Associação Brasileira de Jornalismo Investigativo (Abraji), tem, além de uma trajetória vigorosa, também uma visão realista, mas esperançosa sobre o futuro da profissão diante dos avanços da Inteligência Artificial. Em entrevista a O Popular, Kátia alerta para as adaptações necessárias pelas quais os profissionais da área de jornalismo terão de passar, incorporando ferramentas de Inteligência Artificial em seu cotidiano, o que não significa a simples substituição de mão-de-obra. Ela vê isso ocorrer em atividades repetitivas, mas não na checagem da informação. Katia também critica a terceirização do texto para esses modelos de linguagem e alerta para a importância dos cuidados com a precisão dos dados e dos preceitos éticos envolvidos, que devem ser melhor comunicados ao público por parte das redações.

A Inteligência Artificial, após seu boom pós-pandemia, impactou fortemente diversas áreas de atuação, como o Jornalismo. Em sua avaliação, esse impacto, até agora, tem sido mais positivo ou negativo para a prática jornalística? 
A Inteligência Artificial, como a maioria das tecnologias, tem pontos positivos e negativos. Eu sou do tempo em que a gente fazia uma entrevista e levava horas degravando essa entrevista. Primeiro os softwares e agora a Inteligência Artificial foram desenvolvidos para otimizar processos e são tecnologias muito bem-vindas. E isso fica muito evidente quando trabalhamos com grandes volumes de informação. Eu trabalho bastante com jornalismo de dados e com processos muito longos, muito extensos, volumosos volumes. Quando alguma lógica de otimização é aplicada, a gente tem benefícios muito claros. A gente deixa de usar a força humana para coisas que não são necessárias e passamos, ao menos teoricamente, a nos aplicar em coisas que são mais importantes. Tem uma matéria muito legal da revista Piauí, que o Felipe Aníbal fez a partir da lógica da Inteligência Artificial, que valeria a pena dar uma olhada. Mas quais são os pontos negativos, assim, de cara? No jornalismo tem gente terceirizando o trabalho de raciocinar para máquina e eu acho isso uma perda de poder e, em algumas situações, um desrespeito com o público. Tem a questão de algumas alucinações e isso já foi falado. Alguns erros crassos foram publicados. Isso atrapalha a questão da credibilidade da imprensa e tem a questão das próprias práticas do dia a dia. Eu conheço pessoas que, entre aspas, “perderam o emprego para a Inteligência Artificial”. Por quê? Porque faziam algumas coisas muito mecânicas que foram substituídas por processos automatizados. Tem uma matéria do site Núcleo, da Jennifer Mendonça, muito boa que fala sobre o quanto algumas pessoas estão com medo da IA. Porque os verificadores de uso de Inteligência Artificial não são muito confiáveis. Jogar um texto ali e perguntar se é Inteligência Artificial não está funcionando muito bem. E tem gente recebendo o retorno de chefes dizendo: você está usando muita Inteligência Artificial ou alguma coisa assim em textos que a pessoa diz que ela mesma escreveu. Então cria também uma questão de insegurança no nosso meio. Mas minha avaliação é que a Inteligência Artificial é mais positiva do que negativa para o jornalismo.

Como você salientou, há um temor, compartilhado por muitos profissionais, de que a IA vai substituir os repórteres em várias funções, podendo até mesmo decretar o fim da profissão tal como a conhecemos. Você acredita que isso vá ocorrer? 
Eu sou jurada do Sigma Words, que é um prêmio de jornalismo de dados considerado o mais importante do mundo. E todos os anos eu vejo reportagens muito boas que foram feitas com o uso de Inteligência Artificial que seriam impossíveis sem a IA. Eu acho que substituir todas as funções do jornalismo é impossível. O trabalho de apuração, principalmente, é algo muito pessoal, muito humano. Se eu for apurar a partir de dados disponíveis na internet é uma coisa, mas se eu for selecionar o que vale a pena conversar com pessoas, entender caminhos, isso é muito humano e acho que é um dos pontos que vai demorar bastante para a Inteligência Artificial substituir. Agora se você me pergunta se seria possível desenvolver um robozinho ali, um assistente de IA que dissesse, a partir de todas as informações na internet em Curitiba nas últimas vinte e quatro horas, para montar para mim um resumo do que vale a pena ser lido, como se fosse uma newsletter, por exemplo, eu não tenho a menor dúvida de que isso é possível. Isso é totalmente desejável? A gente ainda está medindo isso em várias áreas. Por exemplo, há dados que mostram que a Inteligência Artificial é melhor para dirigir do que humanos, falha menos do que humanos. Logo se saberá que ela talvez opere pessoas melhor do que humanos. A gente quer alguém que dirija para gente e que faça isso melhor que um humano? Talvez a gente decida por esse caminho. Então, retomando, a IA não vai acabar com o jornalismo. Na lista de coisas que a IA vai acabar tem muitas outras antes disso, mas a IA vai tomar uma parte do trabalho. E para isso a gente precisa estar preparado, não tem como voltar atrás, isso não é possível. Vamos usar ou fazer uma grande revolta nesse momento? Bom, ela me parece irreversível.

Há questões éticas envolvidas no uso da IA que, até por falta de regulamentação, surgem de maneiras dramáticas em certas ocasiões. Como o jornalismo deve lidar com&nbsp; essa nova tecnologia de maneira ética? 
Sim, as questões éticas. Eu acho que sim, faltam políticas, faltam discussões, alguns veículos têm suas políticas de uso de IA e as comunicam ao público. Mas acho que mesmo naqueles que comunicam, não há uma clareza muito grande para o público do que a IA é e de como as coisas são decididas. Qual é a diretriz dessa questão ética? Mas eu acho importante nós, jornalistas, como categoria, como profissão discutir mais claramente quais políticas são importantes. Eu mediei uma mesa no Congresso da Abraji no ano passado, com a Folha de S. Paulo, Estadão, O Globo e o G1. A gente discutia as políticas desses grandes veículos, como estavam orientando os seus repórteres, como estavam se comunicando com o público. Acho que é um ponto para a gente pensar com atenção. A gente tem que fazer processos de checagem, acho que teremos que incluir um processo de checagem bem mais rigoroso com relação ao conteúdo que vem de IA para não ter viés e distorção no processo, para um resultado não ser diferente por alguma mudança aí no caminho que não tenha sido percebida porque o processo foi operacionalizado por uma máquina.

 
Cuidados com a IA

IA nas eleições – O pleito eleitoral de 2026 será um grande teste para a justiça brasileira em relação ao uso de Inteligência Artificial para distorcer e ampliar o alcance de fake news, na internet ou aplicativos de mensagens. O Tribunal Superior Eleitoral (TSE) anunciou várias medidas para tentar minimizar possíveis problemas nesse sentido. Todo conteúdo eleitoral produzido por IA terá que trazer um aviso sobre sua natureza. Qualquer material feito por Inteligência Artificial será proibido 72 horas antes da eleição e as ferramentas não poderão direcionar o voto dos eleitores. O desafio será fiscalizar o efeito dessas medidas.

IA no jornalismo – Como ocorreu no Grupo Jaime Câmara, que criou uma política de uso ético de Inteligência Artificial em suas redações, outros veículos de comunicação, além de núcleos jornalísticos relevantes mundialmente, também têm debatido o tema e gerado documentos a respeito. As orientações editoriais do Grupo Globo, que vale para todos os veículos do conglomerado (jornais, TVs, rádios, internet e streaming) foram atualizadas com instruções sobre o uso da IA. A Fundação Gabriel García Márquez formulou um guia chamado Desinformação em Tempos de IA: Jornalismo para Construir Confiança.

IA na educação – Praticamente todas as grandes universidades brasileiras têm se debruçado sobre o uso da Inteligência Artificial para garantir a confiabilidade nos estudos que promovem, assim como em seu dia-a-dia letivo. Pesquisas recentes revelam que os números de professores e alunos que fazem uso de IA nas atividades acadêmicas e estudantis, nos mais diversos níveis, já superam 80%, em média. Em Goiás já existem cursos de Inteligência Artificial na UFG (o primeiro a ser criado na América Latina) e na PUC Goiás. A área de IA é uma das mais pesquisadas do mundo atualmente.

'A IA não vai acabar com o jornalismo', afirma Katia Brembatti

O POPULAR,&nbsp;88 anos

É com grande respeito e admiração que venho saudar o jornal O POPULAR pela celebração de seus 88 anos de história - uma trajetória marcada pelo compromisso com a informação, a credibilidade e a conexão entre pessoas. 
Sob o significativo slogan “88 anos conectando pessoas”, o jornal reafirma seu papel essencial na construção de uma sociedade mais informada e consciente. Trata-se de um veículo cuja história se entrelaça com a própria história de Goiás, acompanhando e registrando os principais momentos, desafios e conquistas de nosso Estado. 
Ao longo de quase nove décadas, O PoPULAR tem cumprido sua nobre missão de informar com responsabilidade, praticando um jornalismo pautado pela qualidade, pela ética e pelo respeito ao leitor - valores cada vez mais indispensáveis em nosso tempo. 
Em nome do Senai e do Sesi em Goiás, parabenizo toda a equipe do jornal por essa importante marca e reitero nosso reconhecimento pelo relevante serviço prestado à sociedade goiana. 
Receba, Silvana (Bittencourt, editora-executiva), e estenda a todos os profissionais do POPULAR, nossos cumprimentos e votos de contínuo sucesso nessa jornada de conexão, informação e compromisso com a verdade.

Paulo Vargas 
Diretor Regional do Senai 
Superintendente do Sesi Goiás

Caso Master&nbsp;

Segundo noticiado, Vorcaro também cogita entregar banqueiros e empresários que ajudaram a dar sobrevida ao grupo e acabaram inflando ainda mais o rombo de sua instituição. Também foi informado que pessoas que acompanham as negociações afirmam que Vorcaro listou ao menos R$ 20 bilhões em transações com precatórios, empreendimentos imobiliários e de energia atrelados a fundos de investimento. Considerando que somente o seu defensor tem acesso ao investigado e ao que é conversado entre ambos, é evidente que estamos diante de um gravíssimo caso de seletivamente mandar “recados” para fins de chantagem e extorsão. Por óbvio a ideia é ameaçar e constranger os demais envolvidos para a obtenção de vantagens. O ministro André Mendonça deveria determinar a gravação das conversas entre Vorcaro e seu defensor, além da responsabilização do advogado por qualquer vazamento relativo às (más) intenções do investigado.&nbsp;

Milton Córdova Júnior&nbsp; 
Vicente Pires-DF